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设计适应大数据环境的网络营销课程教学内容

2012年,联合国发布大数据白皮书“Big Data for Development:Challenges & Opportunities”,明确提出大数据时代已经到来;国务院2015年8月印发《促进大数据发展行动纲要》的通知,探索发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用。如何有效利用大数据技术促进信息技术与教育教学的深度融合成为重要议题。大数据应用到课程教学领域,有助于更好的进行课程教学及人才培养,促进教育教学改革的发展。

以电子商务专业《网络营销》课程为例,利用大数据、云平台技术,实现优质资源的共享,促进空间在线教学师生互动,满足学生随时随地学习、交流、讨论的需求,同时能够帮助教师实现数据分析、过程评价。

一、基于大数据的《网络营销》课程教学优势

1.整合优势资源,提升人才培养质量

传统的网络营销课程教学内容落后,教学资源匮乏,不能?m应快速发展的互联网营销方式的变化。大数据环境下教学内容能够及时整合互联网上的优质资源,适应网络营销的快速发展。设计适应大数据环境的网络营销课程教学内容,使得培养出来的人才具备制定务实可行的网络营销方案、全面综合素质及职业能力。

2.满足学生个性化需求,提高实践技能

传统的网络营销学习流程设计采用统一的授课模式,不能适应学生个性化需求。大数据环境下基于云平台的学习流程设计能制定符合学生特点的个性化学习方案。基于大数据分析及挖掘技术、借助云平台的优势,为不同特点的学生量身定制一套个性化课程学习流程,提高学生网络营销知识及实践技能。

二、基于大数据的电子商务专业《网络营销》课程教学改革

1.《网络营销》课程云平台构建

为实现课程教学内容体系改革,教学模式的改革,教学资源库的建设,必须构建支撑大数据的教学云平台。目前,我校《网络营销》课程主要是通过世界大学城云平台、C实习平台将整个教学过程延伸到在线虚拟社区,实现平台资源共享,使教学能够不受时间、地域的限制,随时随地满足教学与交流的需要。我校师生都有世界大学城云空间,并且空间容量不受限制。重要的是能随时互动并能实时掌握学生的学习情况和学习效果。首先,对存储在云端的与课程相关的各种教学资源进行收集,通过数据挖掘分析出对课程有用的教学资源信息,放到云平台;然后,对学生的学习行为,如:教学资源使用情况、项目任务完成情况、课后视频观看进度等进行平台数据分析,分析学生的学习能力、学习方式、性格特征及对资源的满意程度等信息,进行学习效果评估;最后,对学习者的未来学习情况进行预测,提出适合学习者学习的教学策略,及时完善《网络营销》课程云平台。

2.大数据环境下《网络营销》课程教学资源建设

利用大数据、云平台,汇集国内优秀教师的教学经验,尽可能使教学资源满足不同层次、不同个性学习者的需要,为学习者提供适用的教学资源:建设课程标准、教学大纲、教学计划、电子教案等基本文件,让学习者了解本课程的相关要求。录制与课程教学项目相关的重难点微课视频,增加与课程相关的实践教学视频,让学生直观了解项目任务如何操作。建立教学素材、教辅资料等教学资源,为学习者自主能动地学习提供教学参考资料。建设课程知识库、案例库、任务库等教学资料,让学生对主要的知识内容强化理解,能进行典型案例的分析,并完成跟项目有关的任务,全部课内、课外实训作业在云空间提交。为学习者提供了在线辅导答疑、在线研讨、在线测试和成绩评定,实现教学过程动态评价、实时在线交流互动。链接前沿专题、热点问题,让学生能时刻掌握最新的网络营销动态。

3.以在线学习或移动学习的形式、完成具体项目任务为目的的《网络营销》课程教学内容设计

以互联网思维为导向对网络营销课程进行教学改革,在教学内容设计方面以互联网营销能力培养为主线,培养能对企业网络营销业务提出系统解决方案、能制定务实可行的网络营销方案、具有全面综合素质及职业能力的人才。着重体现“重技能、强实践、促应用”的理念,主要选取了六个项目任务来组织教学:网络营销引导、网络营销市场定位、企业网络营销平台建设、网络产品在线推广、网络营销方案策划与实施、网络营销效果评估及优化。项目任务的学习可以由老师制作成微课视频,学生通过PC端、移动端随时随地进行学习,学习后完成相应的项目任务,并进行在线交流互动答疑。

4.以学生为中心的个性化《网络营销》课程学习流程设计

首先,课程团队老师共同商议讨论教学内容、分工录制教学视频。视频长度10分钟左右,按照从易到难的进阶顺序进行衔接,并将录制的视频及其他课程资源上传到云平台。学生学习教师录制的视频或是教师上传的其他课程资料。教师可以通过学生在网站上花费的时间、登录网站的频率、在某一视频停留的时间等数据,可以对学生的学习行为有更深入的了解,从而更加微观地了解学生。

接着,教师下发学习任务单并布置相应进阶练习,督促学生自主学习训练。通过云平台、微信等移动终端进行及时交流讨论。教师对学生学习的过程性数据进行分析,掌握学生学习情况,挖掘学生学习习惯和特点,以实时调整课程难易度。

最后,利用空间教研苑布置《网络营销》课程每个项目任务实训,学生在自己的班级教研苑相应的实训任务作业下回复提交,教师通过空间批阅。如果一个学生解决一个问题所花费的时间远少于其他同学,系统分析结果就会自动给予提示与线索,试图促进该学生加强学习。同时,教师能够通过信息追踪和分析,判断自己的教学方法是否有效,从而进行相应的调整。因此,每个学生都能各自拥有一套为他们量身定制的个性化学习课程。

三、基于大数据的电子商务专业《网络营销》课程教学成效

1.构建了《网络营销》课程云平台,进行大数据环境下《网络营销》课程教学资源建设,增强教师云平台建设、教学资源建设水平,提高教师教学创新能力。

2.促进了云空间在线交流、师生互动,增强学生学习的积极性,培养学生自主学习、思考问题、解决问题的能力,提高学生职业能力。

3.针对学习者的实际情况,对网络营销课程教学进行动态评价,结合网络营销课程的特点,建立评价指标体系,并通过大数据的分析进行优化决策。进一步提升云平台网络营销课程教学改革,在大数据环境下建设高效率、高水平、高标准的课程资源共享平台,提高教学质量,更好地服务课程教学。

因此,大数据背景下,基于云平台技术,可丰富《网络营销》课程教学的内容与形式,实现教学过程的动态评价、优质资源的共建共享、实时在线交流互动。有助于开拓网络营销、电子商务等课程理论研究的新视域,对如何培养适应企业需求的网络营销人才,对学生实践创新能力的培养、教师授课质量的提高有着至关重要的作用。

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